《隐姓埋名：数字化作业的真实未来》 [美]玛丽·L.格雷 西达尔特·苏里 著 左安浦 译 上海人民出版社

　　近些年，移动互联网逐步成为与日常日子“寸步不离”的同伴：购物、日常出行、点外卖、移动支付、获取资讯、休闲文娱……但是，很少有人会去探求巨大的移动互联网系统的背面躲藏着什么。

　　依照《隐姓埋名：数字化作业的真实未来》一书的观念，“人类和软件的协同作业为你和我这样的用户供给着看似自动化的服务”。但也有学者以为，人工智能正在逐步变得强壮，咱们以为它无所不能，但实际远非如此。一大群“隐姓埋名”于互联网背面的影子人，静静地完结了那些人们误以为是机器完结的作业。人工智能的无限荣耀，有一半归因于它滥竽充数了真实有血有肉的人。

　　所以，“数字化作业”这一新国际，会像以往的向阳作业那样朝气蓬勃吗？笔者倾向于供认，往后的作业形状，或许既不会是美丽新国际，亦不会是一片哀鸿。

　　“工人原有的主体性被全面刻画乃至替代”，他们看似用更自在的方法在作业，但一起却“遭受着更深切的操控”

　　《隐姓埋名：数字化作业的真实未来》（以下简称《隐姓埋名》）是《金融时报》2019年评论家精选的最佳图书奖得主，作者为人类学家玛丽·L.格雷和核算机科学家西达尔特·苏里。他们通过历时5年的跨界研讨，200余次实地访谈，1万余份问卷调查，揭开了行将涉及全球数亿人，却鲜少见诸报端的新国际。

　　顺手翻开交际软件，挑选小视频资料，通过简略伴奏添加特效，输入标题和配文，点击发送，等候系统上传，耗时十几二十秒，该视频就已发送成功。这是当下依据我国移动互联网的交际媒体的寻常体会。

　　数十亿人每天都在享用着移动使用程序带来的种种优点，用户也误以为是技能和本钱，在协助咱们享用如此的便当。

　　但是并不是，巨大信息技能系统背面，数字零工们被他们的雇主躲藏了起来。《隐姓埋名》指出，这些作业被提高成“第2次机器年代”或“第四次工业革命”的前驱，或许被以为是更巨大的数字经济或渠道经济的一部分。

　　详细而言，网络连接、云核算、杂乱的数据库，以及人类核算这样的工程技能，能够把人类联合起来，完结单靠软件自身无法完结的项目。所谓“人类核算”，便是人类与人工智能协同作业。这是代码与人类才智的交融，它正在迅速开展。依据美国皮尤研讨中心2016年的陈述《零工、在线万成年人通过完结按需分配的使命来赚钱。到2025年，按需作业渠道供给的作业白领信息服务估量添加2.7亿美元，约占全球GDP的2%。经济学家估量，假如坚持现在的增加趋势，到2030年，仅美国就有38%的作业会跟着科技立异而消失，或许转为半自动化。

　　另一本书《厌倦：咱们为什么不想作业》的描绘很直观：在无灯工厂的流水线上，繁忙的是工业手臂，工人成为照料它们的保姆；在装扮得像游乐园的科技公司作业楼里，程序员们扮演着21世纪修建工的人物，为数字国际添砖加瓦；在一个日益麦当劳化的社会中，越来越多的作业，是人在和谐、习惯机器，而非相反。

　　人们想象人工智能的新使用,自动化的终点线也在改动,所以咱们无法确认通往彻底自动化的“最终一公里”是否会走完

　　早在2017年，AlphaGo成了第一个打败我国围棋国际冠军柯洁的电脑程序，由此引发了很多人对人工智能的惊惧。但技能专家们却以为：人工智能并不像大多数人期望的或惧怕的那样聪明。

　　《隐姓埋名》指出：通过人类围棋大师对弈的巨大数据库以及与自己对弈，AlphaGo接受了几十亿个棋局的练习，然后了解哪种棋路更好，哪个落子方位威力更大。之后AlphaGo Zero与它的镜像AlphaGo对弈，把之前的阅历又温习了一遍。

　　正如人工智能研讨范畴的闻名专家汤姆·迪克里奇所说，“人工智能对国际的广博常识有必要依托人类补偿”，如此才干完结大多数日常使命。实际日子足以推翻人工智能凭借电影给人留下的无所不能的形象。这便是为什么人工智能还有必要得盼望人类，使用人类对国际的广博常识来补偿决议计划的盲区。

　　玛丽和西达尔特以为：任何人只需像咱们相同细心地调查，走到人工智能的背面，就会发现一个新的作业国际。在这个国际里，软件办理着人类，而人类则在完结核算机做不到的作业。一旦工人成功地练习了人工智能,使它像人类相同作业，他们就会转向工程师指使的下一个使命，这些使命将不断推进自动化的鸿沟。人们想象人工智能的新使用,自动化的终点线也在改动，所以咱们无法确认通往彻底自动化的“最终一公里”是否会走完。咱们称之为“自动化的最终一公里悖论”。

　　在由巨子亚马逊运营的MTurk（亚马逊土耳其机器人，Amazon Mechanical Turk的缩写）、由微软运营的人类关联系统（UHRS）、Uber等数字经济渠道上，数百万“鬼魂作业”从业者在线收取使命，比方对文字图片等进行分类判别，审阅网约车司机账户等。与此一起，跟着交际媒体的开展，需求在线审阅的内容越来越多，仅仅靠自动化东西无法完成。书中说到的琼和卡拉们会在人工智能失灵时介入，用户顺利的移动互联网体会，离不开他们的辛苦支付。

　　在“数字零工”中，琼和卡拉很有代表性。为了照料垂暮多病的母亲，具有传播学硕士学位的琼抛弃了自己的全职作业，凭借MTurk、UHRS等电子渠道申领使命，协助她取得最多酬劳的作业使命是“查看猥亵图片”。居住在印度班加罗尔的家庭主妇卡拉是两个少年的母亲，通过一阵子的测验，她已经学会了快速阅读和申领使命，能够把煮饭和查看孩子作业之间的闲暇时刻使用起来。

　　在我国，巨大的移动互联网系统的背面，也“躲藏”着一大批与人工智能交错的工种，比方人工智能练习师。他们的作业职责包含“练习”（养殖）机器人店小蜜，练习电商顶峰时段的暂时人工客服等。

　　在人工智能练习师看来，在现在的客服模块里，人机协同已经成为常态：一切的练习、产品导入、活动设置都是同享的。能够把智能客服看作是客服部分的搭档，其实它也是一种数字化的东西，把人们从重复单调的答复中解放出来，做一些个性化的作业。售前的咨询类问题，机器人功率和准确性很高。但轮到售中或许会员办理环节，真人的决议计划判别无可替代：作业内容迭代晋级了，从被迫答复客户的问题变成自动去探究客户的需求，做一些要点用户的保护等。

　　未来个人与安排的新联系会是：个人不需求依托安排而作业，安排也不一定依托全职雇员来完结使命，作业组合是多元的

　　咱们以为系统公平、机器永久不会犯错，但实际恰恰相反，机器和系统在超负荷作业的情况下，也会如人一般“心情溃散”“身体溃散”。比方琼，她在作业没有犯任何过错的情况下，仅仅因为系统失灵而导致账号被冻住，没有人向她解说发生了什么，也不知道这种状况会继续多久，她乃至不知道还有没有或许从头投入这项作业。再比方，某一区域的单个工人在按需渠道请求到即时作业后，因为各种原因作业效果欠佳，生成了不良的信誉记载，但因程序设计，系统却将这一区域的工人全都列入了不可信名单，无形中掠夺了很多人的作业时机。这些无法请求此项作业的人，永久都不会知道他们在系统中阅历了什么，他们被贴上了怎样的歧视性标签。这种池鱼之殃来得毫无征兆，而寻觅作业的网络工人却毫无还手之力。

　　来自数字经济系统的“压榨”、无企业文明和交际联络、劳工福利得不到保证、作业远景不明等困局，的确是当下“数字零工”们不得不面对的问题。

　　程序员、互联网内容审阅员、人工智能练习师……第四次工业革命方兴未已，作业的结构改变和晋级已悄然打开。谈及作业的未来，国内外办理学者们都将研讨焦点放在了未来个人与安排的新联系上：个人不需求依托安排而作业，安排也不一定依托全职雇员来完结使命，作业组合是多元的。

　　但《隐姓埋名》却以为，作业既是一种技能系统，也是一种社会系统。依据此，按需劳作的下一次迭代最好能够一起承当清晰评价职责，并为工人供给彼此支持的手法。“鬼魂作业”从业者自己要更懂得协作、长于使用“按需茶水间”构建对自己有利的职场往来圈。

　　社会学家尼克·西弗曾提出过“算法文明”的概念。在他看来，“算法不只由理性的程序构成，还由原则、人类、穿插环境和在一般文明日子中取得的粗糙-现成的了解构成”。西弗以为，算法是由“人类的团体实践组成的”。但实际中的算法，仍然更多地树立在数字逻辑的基础上。

　　渠道自身需求在推进市值增加、主营业务良性作业的一起，为静静支付的劳作者们——“数字零工”们供给根本的人文关心，包含但不限于：按需渠道树立对工人的共情；为“鬼魂作业”供应链树立问责制，在企业范围内实施《好作业原则》；树立工会与渠道合作社；为未来工人供给安全保证，包含供给全民医疗、带薪休假等福利，以及根本工资。

　　正如作者所言，把“鬼魂作业”从影子中拉出来，需求企业主、方针制定者、顾客和公民携手共进，需求用咱们的团体毅力从头调整工作，朝着一个一起的未来行进，意识到咱们有必要彼此作出有价值的奉献。只需问题提出，让隐于水面之下的巨大冰山浮出水面，一切的难题并非没有解决之道。