的融合发展将为产业带来新一轮的发展周期，传统产业的数字化升级需求将进一步得到释放，以视频为核心的物联感知技术与大模型、多模态技术融合应用，将能满足更多碎片化市场的需求，并将更深层次地融入城市管理与公司制作经营等更多业务领域。中国移动正筹备建设全国范围的视联网，其中视联网中的视觉部分能带来大流量，视觉在各行各业的应用，有望带来更多的场景化的落地。

　　AIGC发展改革生产力，已具备多领域应用能力。AIGC可通过大量无标注数据

　　进行自监督学习再利用少量的标注数据来进行迁移学习，能够持续生成规模大、质量高、单位成本低的内容，在生产力上具有革命性的增长。在应用方面，按场景分类AIGC已经较为成熟地应用于文本和代码撰写、图像识别和生成，在影视、传媒、电商、C端娱乐领域规模应用，未来将逐步拓展到视频和游戏等其他领域，为各个行业和领域的创新和发展提供更多可能性。

　　举例来看，OpenAI+传统搜索引擎=AI智能搜索引擎：ChatGPT能理解并生成类人类思维方法与上下文联系的结果，而传统的搜索引擎只是给出网页的链接，需要用户自己阅读、点击和判定。无论是知识的获取效率、回答问题的深度，还是交互的延展性，ChatGPT都对传统搜索引擎是一种颠覆式进化。

　　AI百花齐放的景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的英伟达，对AI下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行交互和解决实际问题的能力，打开了AI与机器进一步融合的想象空间。另外，近期Open AI扩大开源插件数量，有望快速开启GPT在垂直领域的大模型应用。

　　在AI商业化的进程中，在边缘计算的加持下“端”的应用有望弥补AI大模型的局限性。边缘计算指的是将计算和数据存储能力移动到接近数据源的边缘设备，如AI边缘计算盒子、物联网设备等，而不仅仅依赖于远程的云服务器。边缘计算在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可当作桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向大模型。人工智能的未来既需要终端侧AI，也需要云端AI。在终端侧运行AI应用可提升成本效益、增强隐私性、个性化并降低时延；与仅在CPU或GPU上进行AI工作负载处理比较，骁龙平台集成专用的高通AI引擎，处理AI工作负载能更加高效，让小巧轻薄的设备也能支持终端侧AI。根据STLPartners统计，2030年全球边缘潜在市场将达4450亿美元，10年CARG为48%。根据亿欧智库，2025年我国边缘计算市场空间达1988亿元，具备较大发展潜力。

　　传统安防智能化转型为必然趋势，AI助力安防行业转型。2020年以来，国内安防市场软件渗透率提高，项目转向智慧化的趋势越来越明显。智慧化成为安防行业的主要流行趋势，推动安防市场维持正向增长。在智慧项目推动下，中国智能视频监控市场规模增速高于全球市场，2019年中国智能视频监控市场规模达到106亿美元，约占全球市场的48%，预计到2024年中国智能视频监控市场将达到167亿美元；5年复合增长率预计为9.6%，高于全球市场的7.1%。

　　1、公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以AIoT 和物联数智平台两大技术战略为支撑。

　　2、公司本次修订了2022 年初制定的股权激励计划，将业绩考核目标的营业收入/利润增长基数年份从 2021 年调整为 2022 年。

　　3、公司作为国内AI 行业优秀企业，在大模型和多模态方面有相应投入，已积累了大量的算法能力。

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　　机构认为，长期看BC技术可与TOPCon及HJT电池进一步结合成TBC和HBC电池，各种技术路线或殊途同归于BC叠层电池。

　　中航证券研报表示，医药行业在经历调整之后持续回暖，市场关注度持续提高。一方面，近期国家卫健委对于反腐工作的表态，以及人民日报对于学术会议再次召开的相关报道，某些特定的程度上弱化了医药反腐工作对行业内短期带来的影响，而医疗服务相关的利好的政策发布，也某些特定的程度上为市场提振了信心。

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