“21世纪以来，跟着人工智能、大数据、云核算、物联网等新一代信息技能的快速开展及运用，“智能制作”概念进一步深化。依据我国工信部2016年出台的《智能制作开展规划（2016-2020年）》中界说，“智能制作是依据新一代信息技能与先进制作技能深度交融，贯穿于规划、出产、办理、服务等制作活动各个环节，具有自感知、自决议计划、自履行、自适应、自学习等特征，旨在进步制作业质量、效益和中心竞争力的先进出产方式。””

　　依据上海市人工智能技能协会和商汤智能工业研究院联合发布的《数字化转型白皮书：数智技能驱动智能制作》，现在各国对“智能制作”的了解都不再局限于出产进程或单体智能，而是扩展到工业价值链的各个环节、包括企业活动的方方面面，也不再单方面着重数智技能自身的运用价值，而是愈加注重数智技能与先进制作等跨范畴技能的深度交融和实践立异。

　　由数据驱动替代经历驱动已成为工业数字化转型的一致。假如将数据视为智能年代的“新石油”，那么数智技能便是钻取和提炼“石油”价值的“炼油工厂”，运用数智技能广泛获取数据，进行深度学习，将海量原始数据加工为常识，并转化为决议计划或举动来辅导企业运转。

　　决议计划更及时：实时获取场景/事务数据的主动反应，结合智能化剖析进举动态猜测，替代人工经历判别，提高决议计划的准确性和及时性，例如依据设备状况实时剖析的毛病猜测和健康办理，或依据在线用户数据的需求猜测，加快产品立异和迭代周期等。

　　运营更精密：跟着工业数字化进程加快，所获取的数据颗粒度越来越细、数据维度也愈加丰厚，由数据驱动的企业运营、办理睬愈加精密，例如依据用户画像的精准营销，或对动力运用的实时监测和操控等。

　　运用更智能：智能化设备/运用辅佐或替代人工岗位，并在运用进程中进行算法的自我迭代和优化，不断进步决议计划水平，例如依据机器视觉的产品缺点监测等。

　　虽然数智技能对工业数字化转型的含义匪浅，但在实践落地进程中依然存在必定应战：

　　数字化程度低，信息闭环难闭合：数据财物的堆集是工业数字化转型的重要条件，怎么继续获取数据，并将散布在不同体系、安排内的数据打通交融是企业数字化转型的首要出题。现在，大都企业（尤其是中小企业）受限于资金和人才匮乏，对数智技能投入短少，导致企业数字化水平低，短少完善的信息网络基础设施；此外，因为短少统一标准、接口和编码体系，使得企业表里“数据孤岛”丛立，无法完成互通、同享，导致企业运用数据规划、品种有限，信息闭环难闭合，海量数据的财物价值无法得到充分发挥。

　　跨界交融难度大，复合型人才短少：数字化转型实践上是使用数智技能对企业流程再造的进程，需求既具有杰出的数智技能素质，又能够了解工业技能和开展规律的复合型人才。据清华大学互联网开展和管理研究中心2020年对全球ICT人才调研计算，当时我国数智技能人才首要集中于科技职业，短少工业经历和实践布景，而工业IT人员整体对数智技能的认知不深，难以支撑工业数字化转型需求。依据人力资源与社会保障部数据剖析，2025年智能制作范畴人才需求为900万人，人才缺口估计到达450万人。

　　不同工业差异大，规划效应难一朝构成：因为不同工业或工业中不同范畴、不同企业之间存在技能、流程等差异巨大，数智技能在工业中的深化浸透须结合详细场景进行定制化开发，尚不存在一套放之四海而皆准的解决方案，这使得数智技能在工业互联网中的运用很难像在消费互联网年代相同，短期树立规划效应、获取巨大收益，而是需求与工业协作共进，在笔直范畴中不断堆集解决问题的通用才能。网络安全问题不容忽视：跟着数智技能的运用推行，网络安全问题将成为数字化转型进程中面对的重要应战。一方面，传统网络安全体系跟不上数智技能运用和立异脚步；另一方面，数字化转型带来信息节点和信息总量爆发式增加，使得网络进犯的潜在丢失“指数级”扩大，对网络安全技能提出更高要求。